Aplicaçăo das Redes Neurais Artificiais na Inversăo de Sondagem Elétrica Vertical

O objetivo da sondagem elétrica vertical (SEV) é, a partir de medidas elétricas efetuadas na superfície da Terra, investigar a variaçăo da resistividade da formaçăo com a profundidade. A técnica assume estratificaçăo horizontal do meio, cujos parâmetros relevantes săo as resistividades 'e espessuras das camadas. Estes parâmetres săo estimados através do ajuste ótimo entre as resistividades aparentes observadas e calculadas. 0 ajuste pode ser obtido de vários modos. Tradicionalmente săo empregadas técnicas de inversăo linearizada que fazem uma pesquisa local no espaço dos modelos, procurando melhorar uma estimativa inicial no sentido dos mínimos quadrados. A técnica é eficiente e bastante empregada, porém a dependęncia de um modelo de partida pode produzir soluçăo insatisfatória. Como alternativa, métodos de otimizaçăo global tęm sido investigados. Săo exemplos o "simulated annealing" e os algoritmos géneticos. Estas técnicas săo robustas e năo dependem de um bom modelo inicial, porém săo de custo computacional considerável. Recentemente, as redes neurais artificiais começaram a ser investigadas/aplicadas na soluçăo de problemas de inversăo. Ver,.por exemplo, Macias e Sen (1993).