1887

Abstract

En ingeniería de yacimientos, los procesos de caracterización de yacimientos y de construcción de un modelo geológico apropiado requieren de herramientas de apoyo en el trabajo de geólogos e ingenieros que faciliten el manejo de gran volumen de información y mediante las cuales se tenga un gran ahorro de tiempo, pero manteniendo la confiabilidad en los resultados. En el presente trabajo se describe y aplica una metodología para realizar la correlación de registros eléctricos entre pozos, valiéndose de la teoría y aplicación de la inteligencia computacional, específicamente lo que concierne a redes neuronales artificiales (RNA). Se emplea una red con paradigma de aprendizaje supervisado y se aplica para conseguir sin ayuda de expertos la correlación de registros eléctricos entre pozos del campo Puerto Colón-Loro, cuyas características estratigráficas y estructurales están definidas. Para describir la utilización de esta herramienta computacional se cuenta con una base de datos de registros eléctricos de la formación Caballos del campo en estudio. El perfil bajo estudio es el de rayos gama (GR) a parir del cual, se extrajo un patrón principal cuyacaracterística fundamental es su presencia en cada uno de los pozos, consolidándose de esta forma en la base para el proceso de correlación.

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2003-09-21
2020-04-04
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