Determinaçăo do campo de velocidades de empilhamento utilizando o algorítmo genético

Foi desenvolvida uma estratégia de pick automático dos painéis de Semblance que utiliza o método de otimizaçăo Algorítmo Genético. A estratégia geral foi baseada em Lumley (1997), que utilizou o Método de Monte Carlo para gerar os modelos aleatórios candidatos ao melhor campo de velocidade. O método de busca global Algorítmo Genético, utilizado neste trabalho, provou ser superior a métodos puramente estatísticos como o método de Monte Carlo por utilizar uma regra de probabilidade para guiar suas buscas entre os modelos dos parâmetros (Sen and Stoffa, 1995). Em conjunto com restriçőes e penalidades definidas a partir de informaçăo a priori obteve-se como resultado um ajuste năo linear das velocidades intervalares que convertidas em velocidades Root Mean Square (RMS), melhor maximizam a soma do grupo Commom Mid Point (CMP) corrigido de Normal Moveout (NMO).