Статистическое 3-D моделирование плотности меловой толщи на территории промплощадки Ровенской АЭС

Для решения проблемы дополнения данных на нерегулярной сетке наблюдения размерности квази-3D предлагается использовать метод статистического моделирования с использованием спектрального разложения. Из массива данных плотности меловой толщи сплайновой интерполяцией выделена детерминированная составляющая и случайная. Построена модель и разработан алгоритм для статистического моделирования cлучайной составляющей данных с использование корреляционной функции типа Коши, который опробован на модельном примере.