1887

Abstract

На современном этапе перспективным направлением повышения эффективности поисковых работ на твердые полезные ископаемые является применение новых технологий с использованием данных гиперспектральной съемки. Многие минералы и горные породы имеют уникальный спектр отражения и поглощения и выделяются по их спектрам. Индикаторами рудных тел являются околорудные изменения рудовмещающих пород, которые фиксируются на гиперспектральных изображениях. Например, алунит, арсенопирит, гематит, гипс, карбонаты, каолинит, кварц, лимонит и другие. В ФГУП «ВСЕГЕИ», по заданию Роснедра, проводятся работы в горно-складчатых регионах России по картированию минералов-индикаторов геологических обстановок, перспективных на выявление полезных ископаемых, по данным ASTER, имеющим 14 спектральных диапазонов. Для решения этой задачи была разработана технология на базе программного комплекса ENVI, с использованием методов обработки гиперспектральных данных - Spectral Angle Mapper и Spectral feature fitting. Обязательным элементом анализа гиперспектральных данных является наличие спектральной библиотеки, которая представляет собой коллекцию спектров отражения различных минералов и горных пород, полученных в полевых условиях или в лаборатории. В результате работ на участках в пределах территории Дальнего Востока были выявлены минералы-индикаторы твердых полезных ископаемых, что позволяет локализовать площади проведения поисковых работ. Например, на площади с известными рудопроявлениями золота, серебра и молибдена, по результатам обработки данных ASTER были идентифицированы минералы-индикаторы в составе рудных тел и околорудных изменений: кварц, серицит, турмалин и сульфиды. Пространственно они локализуются в комплексные поля, расположенные в экзоконтактах рудных тел кислого состава, а также концентрируются вокруг известного золото-молибденового рудопроявления.

Loading

Article metrics loading...

/content/papers/10.3997/2214-4609.20142432
2013-05-13
2021-12-05
Loading full text...

Full text loading...

http://instance.metastore.ingenta.com/content/papers/10.3997/2214-4609.20142432
Loading
This is a required field
Please enter a valid email address
Approval was a Success
Invalid data
An Error Occurred
Approval was partially successful, following selected items could not be processed due to error