ВОССТАНОВЛЕНИЕ СКОРОСТНЫХ АНОМАЛИЙ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ МЕЖСКВАЖИННОГО МОНИТОРИНГА

Стандартная томография на основе данных межскважинного мониторинга использует времена прихода первых вступлений для восстановления скоростных аномалий в межскважинном пространстве, возникающих в результате добычи нефти и газа, нагнетания водяного пара или CO2 [2, 5] и т.д. Эти времена пикируются на опорных и повторных наборах данных, а затем разница обращается в изменение скоростной модели среды. Результат томографии в значительной степени зависит от качества первых вступлений и надежности пикирования. Временная задержка также может быть вычислена с помощью корреляционного подхода. Он основан на факте, что кросс-коррелиция соответствующих трасс на опорных и повторных данных достигает максимума, при относительном временном сдвиге равном нулю. Однако это верно только когда частотные спектры опорного и повторного сигналов идентичны [1]. Применение томографии без учета спектральной разности сигналов может привести к возникновению артефактов [2]. Альтернативой корреляционному подходу может служить функционал, построенный на взвешенной норме кросс-корреляции [7]. Такой функционал оказывается менее чувствительным к разнице в частотном спектре опорного и повторного сигналов. Другой проблемой томографии на основе межскважинных данных является ограниченное латеральное разрешение вследствие специфической геометрии наблюдений [6]. Использование информации, содержащейся в отраженных волнах, позволяет разрешить перечисленные затруднения. Таким образом, линейная комбинация функционалов, построенных на основе взвешенной нормы кросс-корреляции прямых волн и сейсмических изображений, на опорных и повторных данных, оказывается не чувствительной к спектральной разнице сигналов и может быть использована для определения скоростной аномалии среды.