1887
PDF

Abstract

Для предварительного изучения данных в кубах сейсмических измерений широко применяется сейсмофациальный анализ. Основой анализа служит разбиение пространства сейсмического куба между двумя горизонтами на заданное количество групп отрезков сейсмических трасс, которые проявляют подобие формы сигналов, представленных ими. Такое разбиение осуществляется чаще всего при помощи известных методов кластеризации данных, берущих начало в области машинного обучения и интеллектуального анализа данных. В данной работе представлена модификация одного из широко известных методов кластеризации k-means (метод к-средних), отличающаяся двухэтапной схемой кластеризации данных, позволяющей обработать большие массивы сейсмических данных при умеренных запросах на память для обработки. В результате работы метода получается карта кластеров, которая и служит для дальнейшего проведения сейсмофациального анализа. Особенностью метода является обработка данных, хранящихся в специальном (быстром) хранилище многомерных данных HDF5, а также возможность использования любых метрик для сравнения отрезков трасс.

Loading

Article metrics loading...

/content/papers/10.3997/2214-4609.20146066
2012-10-30
2024-04-16
Loading full text...

Full text loading...

http://instance.metastore.ingenta.com/content/papers/10.3997/2214-4609.20146066
Loading
This is a required field
Please enter a valid email address
Approval was a Success
Invalid data
An Error Occurred
Approval was partially successful, following selected items could not be processed due to error