Neural Networks Approximation Iimproving and Errors Evaluation

Мы рассматриваем задачу восстановления геолого-геофизических свойств в межскважинном пространстве. Прогнозирование геолого-геофизических свойств ведется вдоль выделенных сейсмических горизонтов (седиментационных слайсов). Исходными данными является выборка из значений сейсмических атрибутов и геолого-геофизических параметров, выбранных в точках пластоперсечения скважин и сейсмического горизонта. Сейсмические атрибуты выбираются геофизиком в соответствии с геологическими условиями, моделью среды и предполагаемой степени взаимосвязи с прогнозируемыми параметрами. Значения сейсмических атрибутов выбираются в некотором окне вдоль горизонта и далее усредняются для получения значений вдоль горизонта. Значения прогнозируемых параметров также усредняются в некотором окне вдоль ствола скважины. В качестве геолого-геофизических параметров могут выступать пористость, эффективная мощность и т.д. Полученная выборка обычно используется для построения модели множественной линейной регрессии. По полученной модели становится возможным прогнозировать значения геолого- геофизических параметров вдоль всего выбранного горизонта.