Galperin Readings 2011

Пространственными системами наблюдений (ПСН) в методеВСП можно считать любые системы, позволяющие получить информацию о структуре околоскважинного пространства и свойствах среды в различных направлениях от скважины. При этом дискретные ПСН могут быть сформированы из непродольных вертикальных профилей с фиксированными ПВ (НВСП), при которых ПВ расположены в существенно различных азимутах от скважины. Профильные ПСН могут быть сформированы из профильных модификаций метода ВСП (уровневое ВСП или ВСП с подвижным источником колебаний). Сочетание дискретных и профильных модификаций ВСП также способно обеспечить решение задач, на которые нацелены ПСН, - изучение геометрии сейсмических границ и изменения свойств коллектора в околоскважинном пространстве. Дискретные и профильные ПСН предполагают, как правило, проведение наблюдений при положении ПВ, расположенных вдоль лучей, веерообразно расходящихся от устья скважины или от проекции центра интервала приема в скважине на дневную поверхность (в искривленных скважинах). Недостатком таких систем является невозможность достаточно равномерного освещения целевого объекта отраженными волнами. Использование площадных ПСН позволяет справиться с этой задачей, однако приводит к значительным трудозатратам на этапе проведения полевых работ и при обработке записей. В докладе рассматриваются преимущества и недостатки различных ПСН в методе ВСП и приводятся примеры решения геологических задач такими системами в условиях сложно построенных сред. Рассматривается вопрос о путях повышения точности при выборе модели скоростей для формирования изображения среды.

Основным элементом технологии Сейсморазведки Высокой Четкости (СВЧ) на стадии препроцессинга является выделение полезных сигналов с минимальными искажениями. В общем случае – это итеративный процесс анализа волнового поля, и в результате определяются не только полезные волны, но и все помехи. В этом случае общепринятые процедуры выделения сигналов на фоне шумов являются частью процесса анализа. В работе рассматриваются процедуры выделения помех трех типов: регулярных поверхностных, рассеянных поверхностных и резонансных. Показано, что вычитание интенсивных помех этих типов приводит к искажению реальных отражений.

Способ непродольного вертикального сейсмического профилирования (НВСП) достаточно широко применяется на разных стадиях изучения нефтегазовых резервуаров (Бондарев и др, 2011, Гальперин,1994). Получаемые с его помощью временные/глубинные разрезы по серии линий, ориентированных в различных азимутах, позволяют получать уточненные данные о строении среды, осуществлять более уверенную интерпретацию результатов наземной сейсморазведки. Существуют многочисленные технологии построения временных разрезов по данным НВСП (Шехтман и др.1984), основанные на использовании в специфических скважинных условиях технологий, разработанных в МОГТ. Ниже предлагается еще один подход к построению околоскважинных временных/глубинных разрезов, который обладает, по мнению авторов, рядом отличительных особенностей.

Малоамплитудные нарушения на данных наземной сейсморазведки проявляются только в виде косвенных признаков (раздутий фаз, ухудшении корреляции горизонтов и т.п.). Между тем при наблюдениях в скважине имеется возможность непосредственно регистрировать отражения от субвертикальных плоскостей нарушения и вычислять его структурные характеристики.

Азимутальные и многокомпонентные измерения ВСП 3С – самый надежный метод исследования анизотропии геологической среды. Анализ скоростей и поляризации волновых полей в многокомпонентном азимутальном ВСП являются основой для определения направления и количественной оценки анизотропии.

Доклад посвящен истории развития метода ВСП в ОАО «Пермнефтегеофизика» от далеких 1960-х до наших дней. Метод успешно применяется разведке недр и востребован в настоящее время. Благодаря идеям Е.И. Гальперина мы прошли путь от одиночного сейсмоприемника до универсального трех – компонентного приема сейсмических колебаний, не зависимого от наклона скважин. В обработке - от простого синфазного выделения падающих и восходящих продольных волн до поляризационной обработки всех типов сейсмических сигналов. При изучении околоскважинного пространства применяется комплексная интерпретация данных ГИС, ПМ НВСП и наземной сейсморазведки.

Summary not available

Предлагается единый подход к описанию упругих и транспортных свойств коллекторов углеводородов на основе учета геометрии их порово-трещиноватого пространства. Транспортные свойства включают электро- и теплопроводность, гидравлическую и диэлектрическую проницаемость. Подход основан на использовании теории эффективных сред, которая позволяет связать макроскопические (эффективные) физические свойства коллектора с соответствующими свойствами минерального скелета, флюида, заполняющего поровое пространство, геометрией пор и трещин и степенью их связности. На основе этого подхода возможно решение ряда актуальных задач разведочной геофизики: (1) определение геометрии порового пространства по измерениям упругих и (или) транспортных свойств, (2) прогноз свойств одного типа через свойства другого типа, (3) прогноз физических свойств коллекторов на других масштабах, (4) обнаружение зон трещиноватости коллекторов и определение формы и емкости трещин, (5) построение скоростной модели глинистых сланцев с учетом их анизотропии по данным ГИС для надежного мониторинга гидроразрыва. Основное внимание в докладе уделяется последней задаче, которая рассмотрена более подробно на примере газоносных глинистых сланцев возраста Миссисипского периода.

Трудность прогноза нефтегазоперспективных объектов в подсолевых карбонатных и терригенных отложениях Восточной Сибири заключается в отсутствии структурного контроля при формировании большинства залежей УВ. Полезная эффективная емкость в них обусловлена либо увеличением содержания песчаного материала в глинистой матрице терригенных пород, либо разуплотнением карбонатных пород при вторичных процессах. Её пороговое значение для Восточной Сибири составляет 6%. Поэтому, основной задачей прогноза является выделение в сейсмическом волновом поле пород-коллекторов с пористостью большей пороговой, которая решается путем комплексирования детального петрофизического и сейсмогеологического моделирования. Петрофизическое моделирование осуществляется на основе углубленной интерпретации данных ГИС, керна, испытаний с целью определения ФЭС изучаемых пород и расчета их плотности по всему разрезу скважины. Цель сейсмогеологического моделирования - установление устойчивых коррелятивов между атрибутами волнового поля и найденными параметрами пород-коллекторов. Современные программные комплексы позволяют рассчитывать значительное число атрибутов (мгновенных, вейвелетов, спектральной декомпозиции, всего более 50-ти), что требует оптимизации и выбора тех из них, которые имеет смысл использовать для установления коррелятивов с ФЕС пород. Наиболее информативными оказались атрибуты с основным вкладом амплитудной составляющей. Экспериментально установлено, что к таковым относятся динамические атрибуты SD Envelope Sub-band-80-17.7, Trace Envelope, Instantaneous Frequency Envelope Weighted, SD Envelope Sub-band-19.6-4.32. Это позволило перейти к количественному анализу с установлением связи между этими атрибутами и ФЕС пород в точках приточных и «сухих» скважин.

Вопрос о влиянии рельефа на параметры сейсмического волнового поля имеет давнюю историю, но, к сожалению, выяснен не до конца. Начало отечес-твенных исследований по этому вопросу принадлежит, по-видимому, С.В. Пучкову. Можно также упомянуть работу, где экспериментально исследовалось влияние рельефа на параметры сейсмического волнового поля – амплитуду и спектральный состав колебаний. В данной работе рассматривается применение метода конечных элементов для решения прямой задачи распространения упругих Волн. Математически моделирование распространения сейс-мических (упругих) волн, в линей-ном случае, предста-вляется в виде решения уравнения Ляме. Для решения задачи был использован вариационный метод. В результате моделирования были получены графики, которые показывают смещения частиц среды в различ-ных точках поверхности рельефа. Получена оценка прироста бальности.