1887

Abstract

Для изучения геологического строения месторождений используется большое<br>количество методик и подходов. Одним из них является сейсмофациальный анализ данных<br>Рис. 2 Прогнозная карта эффективных<br>толщин пласта Ач<br>3D сейсморазведки, направленный на изучение динамических параметров, которые наиболее<br>полно описывают рисунок сейсмической записи в продуктивных интервалах.<br>Прямой корреляции между определенным типом рисунка волновой картины и<br>литологическим составом пород не существует, тем не менее, анализ характеристики<br>отражений в комплексе со всеми имеющимися данными, в первую очередь данными ГИС,<br>керна, опробований и т.д., позволяет сделать предположения об условиях осадконакопления<br>и получить приемлемые оценки литологии.<br>Сегодня многие разработчики программного обеспечения предлагают свои пакеты<br>для проведения автоматической классификации. В этих программах реализованы<br>следующие алгоритмы и технологии: нейронные сети (NNT); иерархическая классификация<br>(Hierarchical), гибридная классификация (Hybrid), анализ главных компонент (Principal<br>Component Analysis) и т.д.

Loading

Article metrics loading...

/content/papers/10.3997/2214-4609.201403978
2006-09-17
2024-04-28
Loading full text...

Full text loading...

http://instance.metastore.ingenta.com/content/papers/10.3997/2214-4609.201403978
Loading
This is a required field
Please enter a valid email address
Approval was a Success
Invalid data
An Error Occurred
Approval was partially successful, following selected items could not be processed due to error