1887

Abstract

Summary

Различные источники петрофизических свойств пласта приводят к разным моделям неоднородности пласта. Данных о пористости по результатам геофизических исследований больше, чем данных по результатам исследований керна. Распространенным способом пространственного моделирования является алгоритм кригинг, как наилучшая линейная несмещенная оценка пространственной неоднородности. В данной статье используется метод последовательного Гауссовского моделирования (SGSIM) для создания реализаций пространственного распределения пористости с учетом типа фаций по результатам геофизических исследований и исследований керна. Метод SGSIM основан на анализе вариограмм, что позволяет понять геометрию и непрерывность распределения коллекторских свойств. Модель распределения пористости по результатам геофизичексих исследований лучше, чем по результатам анализа керна.

Loading

Article metrics loading...

/content/papers/10.3997/2214-4609.201413902
2015-09-07
2024-04-27
Loading full text...

Full text loading...

References

  1. Journel, A. G.
    Geostatistics for reservoir characterization. SPE 20750, paper presented at the SPE Annual Technical Conference and Exhibition, New Orleans, Louisiana (23–26 September, 1990).
    [Google Scholar]
  2. Deutsch, C. V., & Journel, A. G.
    (1992). Geostatistical software library and user’s guide. New York.
    [Google Scholar]
  3. Deutsch, C. V.
    (2002). Geostatistical reservoir modelling. Oxford university press.
    [Google Scholar]
  4. Journel, A. G., and Alabert, F. G.
    (1990). New method for reservoir mapping. Journal of Petroleum technology, 42(02), 212–218.
    [Google Scholar]
  5. IsaaksE.H. and R.M.Srivastava.
    (1989). An Introduction to Applied Geostatistics, Oxford U. Press.
    [Google Scholar]
  6. Gringarten, E., and DeutschC. V.
    (1999). Methodology for variogram interpretation and modelling for improved reservoir characterization. SPE 56654, paper presented at the SPE Annual Technical Conference and Exhibition, Houston, Texas (3–6 October, 1999).
    [Google Scholar]
  7. Al-Mudhafar, W.
    , Integrating Component Analysis & Classification Techniques for Comparative Prediction of Continuous & Discrete Lithofacies Distributions. OTC-25806 paper presented at the Offshore Technology Conference, Houston, TX, USA (4–7 May 2015).
    [Google Scholar]
http://instance.metastore.ingenta.com/content/papers/10.3997/2214-4609.201413902
Loading
/content/papers/10.3997/2214-4609.201413902
Loading

Data & Media loading...

This is a required field
Please enter a valid email address
Approval was a Success
Invalid data
An Error Occurred
Approval was partially successful, following selected items could not be processed due to error