Применение кластерного анализа при изучении петрофизических свойств среды

Изучение петрофизических свойств сложнопостроенных сред на основе классических методов не всегда обеспечивает необходимую точность полученных геоинформаций. В последнее время в геофизических работах при интерпретации данных геофизических исследований широко применяется кластерный анализ, проводимый на искусственных нейронных сетях. Результаты применения кластерного анализа показывают его более высокую эффективность по сравнению с классическими методами. Это объясняется одновременным использованием интеллектуальной способности интерпретатора и искусственных нейронных сетей по обобщению данных и распознаванию образов, в том числе геоинформаций. В данной работе кластерный анализ применен при интерпретации геофизических информаций, относящихся к месторождениям Южно Каспийской Впадины. На основе геофизических информаций определен характер изменения петрофизических свойств среды по глубине. Кластерным анализом изучена зависимость между петрофизическими свойствами сред и прогнозировано распределение литологии пород по скважинам. В результате исследований подготовлена методика применения кластерного анализа. Данная методика с соответствующими изменениями может быть применена и при интерпретации данных сейсморазведки, сейсмологии и других видов геофизических работ.