Inversăo conjunta 2D de dados gravimétricos e magnetométricos da Bacia do Tucano

Em geofísica, é possível constatar que um grande número de problemas resulta em modelos năo lineares. A năo linearidade leva a múltiplos ótimos locais tornando difícil a tarefa de identi car o ótimo global, que é a soluçăo de interesse desta aplicaçăo. Este trabalho apresenta um algoritmo, baseado na metaheurística Simulated Annealing (SA), e no método Gauss-Newton para resolver o problema da Inversăo Conjunta de Dados Magéticos e Gravimétrico Primeiramente, procuramos gerar um modelo inicial m que será utilizado na soluçăo do sistema dcalc = Gm, de modo que, a diferença entre os dados observados e os calculados seja mínima. Propomos um algoritmo que a cada iteraçăo realiza duas fases: fase eurística, na qual aplicamos a técnica Simulated Annealing e fase local, na qual utilizamos o método de Gauss-Newton para soluçăo do sistema mencionado,( d = Gm), usando como modelo inicial o modelo obtido na fase heurística. O objetivo deste método híbrido é explorar propriedades de obtençăo do ótimo global do Simulated Annealing, para obtençăo de um modelo inicial que satisfaça o procedimento de busca local.